编辑导语：现在随着电商行业的不断发展，很多时候人们会在电商平台上进行交易。除了方便，电商平台的价格也是人们的选择之一。一些优惠券的发放可以让消费者觉得更划算；笔者分享了优惠券的应用思路和方法。让我们来看看。
在交易类产品(主要是零售电商和日常生活类产品)中，优惠券的使用非常广泛。然而，优惠券在应用中存在许多问题：
给了用户很多优惠券，但使用率低，消费提升不明显？
金额小/门槛高的优惠券没有效果，反而让用户不满？
金额大/门槛低的优惠券花费太大，没有增量销售？
优惠券的主要作用是引导用户下单，对运营的帮助有限？
那么，优惠券的作用真的有限吗？只能用于推广吗？答案是否定的，优惠券在电商产品中具有多种运营价值，可以实现产品和用户运营的多重目标。
优惠券作为一种营销工具，没有优劣之分。只有系统有效的发券策略和活动，才决定了它的作用和价值。优惠券仍然是电商产品运营的重要武器。
本文是一篇长篇大论，全面解读优惠券的应用思路和方法。文章结构如下，希望对你有帮助。
一、重新认识优惠券：电商产品的运营利器
1. 优惠券的全面拆解
优惠券作为一种广泛使用的营销工具，有一些关键的组成部分，它们构成了最终发放给用户的优惠券。如果我们分开来看这些组成部分，我们可以更好地理解和使用优惠券。
不同优惠券元素的组合形成各种类型的优惠券，不同的优惠券有不同的功能。
新人券额度大，门槛低，用于新注册用户的转化；大额折扣券使用门槛高，有利于提高活跃用户客单价；app专属优惠券只能在app内使用，可以从微信等其他渠道向app引流用户；针对不同的用户，不同的目标选择不同的优惠券，可以起到更大的作用。
优惠券对于平台或者商家来说，最大的作用就是让商品利润最大化，消费者剩余价值最小化，其中消费者剩余价值=用户愿意支付的最高价格——用户实际支付的商品价格，也就是商家给用户的那部分利润。
理想情况下，用户以其愿意支付的最高价格支付，消费者剩余价值为0，商家利润最大，但商家无法准确知道用户愿意支付的最高价格；而优惠券可以筛选用户。愿意出高价的用户不会刻意寻求使用优惠券并支付高价，而不愿意出高价的用户可以通过使用优惠券产生消费来获利。
此外，优惠券还可以实现用户的价值分层，区分不同价格预期的用户，结合数据分析进行差异化、精细化运营，稳定价格，更灵活地调整价格，增加电商运营的灵活性。
2. 优惠券的有效本质
优惠券之所以有效，本质上有三个经济学和心理学定律。
价格歧视：利润最大化的秘密
价格歧视是指商家向不同消费者提供相同商品/服务时，执行不同的价格。
同样的商品，用户不愿意支付的价格是不一样的。如果采用统一定价，部分用户不会消费，而是发放优惠券，满足不同用户的心理预期，从而实现利润最大化。
当然，平台很难准确知道用户的心理预期价格，需要结合用户特征和数据分析设计优惠券发放策略，让尽可能多的用户产生消费。
锚定效应：影响用户价值感知
锚定效应是指用户在对事物进行量化评价时，会将一些特定的数值作为初始参考值，初始参考值像锚一样制约评价值，影响用户的判断和行为。
优惠券锚定效应的体现和应用在于价格比较，商品原价和使用优惠券后价格的比较，从而影响用户的价值感知。
沉没成本：提升用户消费行为
沉没成本是指发生在过去但与当前决策无关的成本(时间、金钱、精力)。
一个绝对理性的决策不应该考虑沉没成本，而应该考虑未来可能的成本和收益。但大多数人还是会考虑沉没成本，抱有厌恶损失的心态，影响自己的行为决策。
用户为获得优惠券所付出的时间、精力甚至金钱成本，就是沉没成本。用户在做消费决策，更容易使用优惠券产生消费行为。
二、全面利用优惠券：全方位助力用户运营
1. 如何用优惠券实现引流拉新
优惠券是进行用户拉新引流的有效工具，其提供的价格优惠是既能提升现有老用户分享传播的动力，也能提升新用户接受邀请的转化率。
利用优惠券分享拉新，需要关注三个维度：
老用户侧：
老用户是拉新的发起者，核心是提升用户的参与分享动机，在设计时可以关注利己和利他两个角度：利己是利益驱动，以合适优惠券作为奖励；利他是关系驱动，让老用户可以分享新用户一些奖励，老用户的分享压力更小，降低老用户的分享阻力。
新用户侧：
新用户侧核心关注转化问题，老用户拉来的新用户需要快速激活转化才可以为产品贡献价值；而转化包括分享转化和付费转化，分享转化是用户接受老用户的分享邀请注册成为新用户，付费转化时用户注册后进入新人转化流程，完成在产品内的首单消费。两步转化在设计优惠券拉新玩法时容易被轻视，但是决定了拉新玩法的有效性。
连接方式：
连接方式是连接新老用户的玩法形式，常见的方式包括助力、拼团、组队、抽奖、赠送，借助这些方式更好实现老用户和新用户的连接，带来新增用户。
再来看利用优惠券拉新引流的常见玩法，看看其在设计时是如何考虑老用户侧、新用户侧及连接方式，最终实现拉新引流目标。
这些玩法还是比较容易理解，以优惠券为奖励动机促进老用户的分享，并且承接新用户的转化。
来看一个具体的玩法案例，属于常见玩法中赠券得券的变形：
在天猫超市的超市卡玩法中，超市卡就是天猫超市内的一种优惠券形式。
老用户支付0.01元购买30个超市卡盲盒，再将超市卡盲盒分享给好友，每一个好友领取1个超市卡盲盒，老用户就可获得1元超市卡，30个盲盒都被好友领取后，老用户就可获得30元天猫卡，0.01元最多赚到30元，老用户的参与动机较高；并且新用户也可以随机领到不同额度的超市卡，承接其后续的转化消费。
盲盒的概念和玩法也较为新颖，提升了玩法的趣味性。
除了线上由产品现有用户发起的分享传播拉新玩法之外，优惠券还能够借助平台渠道、yabo亚博88的合作伙伴，实现跨平台渠道、线上线下的引流拉新，实现获取新用户、差异化运营等目标。
2. 如何用优惠券引导激活转化
优惠券是引导新用户完成首单转化和前期留存的有效工具，将优惠券包装为新人专属权益，进一步提升优惠券的价值，提升使用率。
利用优惠券引导激活转化时，有两类方法：
在实际应用中，可以价值前置和价值后置的玩法结合使用，共同促进新用户的激活转化。
这里重点说下新人券包，其是目前最常见的新用户优惠券转化玩法；新人券包通过多张优惠券的组合既可以提升新人权益的价值感，并且优惠券组合能够引导用户的消费，更加准确指向平台优势品类，提升用户消费体验。
在设计新人券包时要包含如下类型的优惠券：
来看下小米旗下电商产品小米有品的新人优惠券权益：
小米有品的新人权益中既有新人券包也有首单返券，新人500元券包中既有首单优惠券，力度较大促进用户快速下单，也有电视券、生活用品券，引导用户消费了解小米有品的优势品类，还有多门槛的通用券，满足不同客单的用户。
新人全额返是在用户首单消费后返还与支付价格同等金额的红包，红包和优惠券非常类似，用户下次消费时才可使用，既促进了新用户首单转化，也一定程度上保证了后续的留存复购。
3. 如何用优惠券促进持续消费
优惠券最重要的作用是促进用户消费，但一次消费对平台价值有限，更多是追求用户的持续多次消费，提升用户生命周期价值（ltv）。
利用优惠券促进用户持续多次的消费的本质是价值预留形成的正反馈，不断强化用户的消费动机和行为；以用户的消费或付费行为为基础，发放优惠券，用优惠券为用户留下钩子，吸引用户使用优惠券下次再来消费。
在发放提升用户持续消费优惠券时，要关注优惠券的获取成本，持续消费要求优惠券的高使用率，提升用户获取优惠券的方式成本，让用户更加重视优惠券。
在促进持续消费的优惠券玩法中，付费券包是目前应用较多的玩法。付费券包是多种优惠券组合券包，用户付费（价格较低）购买使用，券包价值上远超用户支付价值。
付费能大大提升用户使用率，进而持续消费；设计付费券包时，一般要包含无门槛优惠券、小额低门槛优惠券、大额高门槛优惠券以及品类品牌券。
拼多多省钱月卡是非常成功的付费券包，淘宝、京东、苏宁也纷纷跟进效仿，其成功之处在于结合优惠券及用户心理的完美设计：
持续消费追求用户消费次数和长期消费金额的最大化，从而提升用户的生命周期价值，此外优惠券还可助力提升用户单次消费金额的最大化，提升订单单价。
满减优惠券就是提升用户每个订单单价的工具，用户消费满一定金额后才可使用，还有满一定金额可以低价换购特定商品的优惠券。
4. 如何用优惠券进行唤醒召回
针对不活跃的沉默用户进行唤醒召回时，优惠券是很好的抓手，能够保证召回的投入产出，带来增量销售额。
利用优惠券进行唤醒召回的方法包括回访优惠券和召回优惠券。
回访优惠券是指，对于长期未访问或未消费的用户，其回访产品时，针对性发放优惠券，促进消费，避免用户再次沉默以至流失。
回访优惠券需要解决“多久未访问才发”和“发放什么优惠券”这两个问题；前者需要基于平台用户的平均消费周期和流失用户的最后访问距最后消费周期确定，后者则基于用户历史消费品类偏好和最后一次消费商品发放低门槛优惠券。
召回优惠券则是，针对长期未消费的用户发放召回优惠券，唤醒用户，引导其消费行为，延长用户在平台的留存和生命周期；主动召回需要多渠道多轮次触达，并且根据用户对召回的反馈后续差异化继续召回，被成功召回的用户需要进入唤醒用户池，进一步关注用户周期活跃和消费，减少二次流失。
瑞幸咖啡就非常擅长利用优惠券进行用户唤醒召回，长期未消费和访问的用户回访时有回访优惠券包和优惠专区，沉默用户也有多渠道多轮次的优惠券召回，共同减少用户的流失。
三、提升优惠券效果：数据驱动优惠券策略
1. 关注优惠券的投入产出
优惠券对于平台来说产生了成本费用，所以发放优惠券之后，需要关注产生成本费用的优惠券带来的收益，即投入产出比或投资回报率（roi）。
roi= （收入-成本）/成本 = 利润 / 成本
roi的计算公式很简单，在应用优惠券时，要追求roi的最大化，让付出的成本产生更大的收益。当收益大于成本时，项目就具备可持续性。在优惠券运营中，并非完全如此。
保证优惠券的投入产出比为正比较容易，方式之一就是发放有门槛的优惠券。
向用户发放一张满100减20元的优惠券：
在这个有门槛优惠券的举例中存在两个局限和问题：
先看第一个问题，针对活跃忠诚用户，发放有门槛的优惠券较多，保证用户每次消费roi为正；但是针对新用户或者沉默用户，往往会发放无门槛优惠券，或者使用时无法实现roi为正的有门槛优惠券；这种情况，需要关注用户一定周期内的消费，而不仅考虑一次的用券消费。
周期roi = 用户一定周期内贡献利润 / 成本
向沉默流失用户发放一张满50减20元的优惠券：
这种情况，还是假设没有第一次发放优惠券，用户就不会产生后续消费。
解决第②个问题：举例中roi为正的假设是没有优惠券用户不会购物，但是实际情况下，不发放优惠券部分用户也会购物。发放优惠券能否带来增量销售额？
发放优惠券带来的收益，不仅仅是用券收益大于优惠券成本的比较，更重要是发券收益比不发优惠券的收益更大，必须带来增量才是有价值的。
针对100位用户，不发放优惠券，会有50人消费，客单价100元，利润率20%：
利润① = 50 * 100 * 20% = 1000 元
如果发放满99减20元优惠券，会有80人消费，客单价120元：
利润② = 80 *120 * 20% – 20*80 = 320元，反倒比不发优惠券利润低；
如果发放满199减20元优惠券，会有70人消费，客单价250元：
利润③ = 70 * 250 * 20% -20 * 70 = 2100元，比不发优惠券利润高。
如何判断不发优惠券和发优惠券哪种策略的收益大呢？一种方式是数据分析预测，借助用户历史数据和特征，搭建分析预测模型，预估判断优惠券策略有效性；第二种方式就是ab测试实验，针对两批特征相似的用户，一组发放优惠券，一组不发放，监测数据差异。
2. 提升优惠券的核销使用
因为粗放式的优惠券发放策略，很多产品中发放了过多优惠券，但是用户使用率过低，造成了不必要的运营成本，并且影响用户体验。
提升优惠券的核销使用，需要做到“三个匹配”：
用户消费的特征与用户收到的优惠券匹配。基于数据分析进行用户分层，对不同类型的用户发放符合其特征的优惠券，投其所好才能提升优惠券的使用率。
用户偏好的商品与用户收到的优惠券匹配。发放优惠券的目的是让用户消费购买商品，找准用户偏好的商品，发放适用的优惠券；并且在用户使用产品流程中适时展示偏好商品，进一步提升用户使用优惠券的可能性。
用户消费的场景与用户收到的优惠券匹配。用户在促销活动/搜索列表/商家店铺等不同场景下，消费动机和偏好不同，对应发放适合场景的优惠券，让消费者在场景助推下快速决策；如促销活动专区，发放大额高门槛满减券，优惠感知优惠大，也可以提升客单价；搜索结果页中，基于搜索品类发放品类专属券，让有主动消费意愿的用户更快决策。
3. 避免优惠券的适应失效
优惠券虽然是常用的电商运营工具，但是并非有利无弊。优惠券服务于商品销售，但是过度发放优惠券容易打破用户对商品价格的认知，逐步丧失优惠券的价值。
应对优惠券对用户的适应失效有四个主要思路和方法：
关注投入产出重点解决 发不发的问题。提高核销使用重点解决 怎么发的问题。而避免适应失效是长期的优惠券运营基础，保证投入产出和核销使用的有效性和持续性；三者由数据分析驱动，保证优惠券效果。
了解优惠券的要素作用及有效本质是利用优惠券的基础，熟悉优惠券玩法活动可以更好助力电商用户运营作用，而数据驱动运营进一步提升了优惠券运营的效果。
优惠券虽然泛滥，系统完善的优惠券运营方式仍是电商产品用户运营的利器。
